package com.zhupf.dynamic;

/**
 * @author zhupf
 * @date 2024年11月11日 11:17
 * @Description
 *  583. 两个字符串的删除操作
 *
 *  给定两个单词 word1 和 word2 ，返回使得 word1 和  word2 相同所需的最小步数。
 *
 * 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
 *
 *
 *
 * 示例 1：
 *
 * 输入: word1 = "sea", word2 = "eat"
 * 输出: 2
 * 解释: 第一步将 "sea" 变为 "ea" ，第二步将 "eat "变为 "ea"
 * 示例  2:
 *
 * 输入：word1 = "leetcode", word2 = "etco"
 * 输出：4
 */
public class DinDistanceDel {

    public int minDistance(String word1, String word2) {
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();
        char[] chars1 = word1.toCharArray();
        char[] chars2 = word2.toCharArray();
        int[][] dp = new int[len1 + 1][len2 + 1];
        for (int i = 0; i <= len1; i++) {
            dp[i][0] = i;
        }
        for (int i = 0; i <= len2; i++) {
            dp[0][i] = i;
        }
        for (int i = 1; i <= len1; i++) {
            for (int j = 1; j <= len2; j++) {
                if (chars1[i - 1] == chars2[j - 1]) {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), dp[i - 1][j - 1]);
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i - 1][j] + 1, dp[i][j - 1] + 1), dp[i - 1][j - 1] + 2);
                }
            }
        }
        return dp[len1][len2];
    }
}
